在生活当中dw检查是比较常见的一种身体检查方式，而dw检查的结果需要通过专业的判断来进行结论，通常情况下检查的t对应的prob需要根据参数来进行判断，如果衡量出现偏差就会容易出现错误的数据，会容易影响到准确性。
dw检验结果怎么看?
1、参数显著性检验t检验对应的Prob，若小于0.05则参数的显著性检验通过，再看R方，越接近1，拟合优度越高;F的P值，小于0.05的话模型才显著，DW用来检验残差序列的相关性的，在2的附近，说明残差序列不相关。
2、标准差是衡量回归系数值的稳定性和可靠性的，越小越稳定，解释变量的估计值的T值是用于检验系数是否为零的，若值大于临界值则可靠。
估计值的显著性概率值(prob)都小于5%水平，说明系数是显著的。R方是表示回归的拟合程度，越接近1说明拟合得越完美。调整的R方是随着变量的增加，对增加的变量进行的“惩罚”。
D-W值是衡量回归残差是否序列自相关，如果严重偏离2，则认为存在序列相关问题。F统计值是衡量回归方程整体显著性的假设检验，越大越显著。
主要功能
引入了流行的对象概念，操作灵活简便，可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析，数据管理简单方便。其主要功能有：
1、采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作;
2、输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列;
3、计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图;
4、进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验;
5、执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等;
6、对二择一决策模型进行Probit、logit 和Gompit 估计;
7、对联立方程进行线性和非线性的估计;